Guía de aves de la España atlántica – en abierto

Recuerdo hace años salir del cine de ver Dogville pensando que tanto el director como buena parte de la audiencia – descubridores súbitos del desastroso estado moral de la sociedad- harían bien en salir a ver pájaros más a menudo. Prácticamente todas las semanas desde entonces alguna circunstancia me devuelve la idea.

Algunas cosas lo hacen más fácil. Sin ir más lejos, la reciente publicación en abierto de una nueva guía de aves, en este caso circunscrita a la España atlántica*. La obra en cuestión está disponible para consulta online a través de un interfaz elegante, así como para descarga en formato pdf. Este último formato permitirá  incorporar la guía a los múltiples y proliferantes chismes electrónicos de – por ejemplo – alumnos y profes, facilitando así la docencia práctica de aquellas asignaturas con alguna carga de Historia Natural (si, si, más tenía que haber, pandilla de chupa-pocillos). El único inconveniente en este sentido podrían ser los abundantes 224 MB que pesa la criatura.

Agradecer a quién corresponda la iniciativa de financiar y poner a disposición del público obras como esta.

avesatlánticas

*sutil inclinación de cabeza ante Dani García y Dani Martínez por la información y enlace 🙂

Datos, estadística, y estudiantes de Biología

Con el desarrollo de las prácticas de Ecología (Grado en Biología, UniOvi) de este curso 2012/2013, vuelvo a escuchar algunos comentarios tipo “es que yo eso de excel no lo controlo, no me gusta; no se me da bien”; o tipo “estadística… buff, si, hace tiempo, ¿no? Siguiente pregunta…”.

No deja de ser paradójico que estudiantes de Biología, muchos capaces de tuitear con coherencia desde un teclado de 4 por 4 cm, a las 6.30 am y de vuelta de fiesta, digan luego cosas tipo “excel uh, no lo controlo”. Paradójico, y poco recomendable. No se me ocurre disciplina de la Biología que, en el S XXI, no requiera tratamiento y análisis de datos.

En cualquier caso, usar una hoja de cálculo con cierta solvencia está al alcance de todos, sin más ayuda que la incluida en el software, sea MS Excel, LibreOffice / OpenOffice Calc etc. Recomiendo no esperar más.

La cura de la aversión al análisis de datos vendrá seguramente despacio, a medida que el desarrollo profesional vaya pidiéndolo. Para muchos de los biólogos que conozco y ejercen como tales, ese fue el caso. Más que estudiar estadística en la carrera, la esquivamos. Pero después, en la práctica y al ritmo adecuado, se revela como una de las muchas técnicas que uno debe usar.

No tiene por qué seguir siendo así, se puede y debe dejar los clichés atrás. Por eso y para aquellos que quieran ir haciendo un poco de mano con el análisis de datos, dejo un enlace a un mini-tutorial.

Contiene los pasos para la instalación de R, un software de análisis y representación de datos gratuito, y un ejemplo de un análisis de la varianza sencillo, a partir de datos recogidos por estudiantes en las prácticas de Eco3 2011/2012, en el mismo castañar de Campo Caso de las prácticas de 2012/2013.

Puede servir de disculpa para arrancar con el análisis de datos. Sin datos, sólo tenemos opinión; sin análisis, sólo recopilación. En el futuro, lo malo no será tener que analizar datos; lo malo será no tener datos para analizar.

Aprendiendo a usar R tendréis a vuestro alcance buena parte de las herramientas de análisis de datos necesarias como profesionales, independientemente de la orientación o nivel de estudio elegido. Existen muchas extensiones de este software que añaden funciones específicas. El espectro es amplio, desde genómica a patrones de movimiento en animales. Hay además múltiples recursos disponibles en Internet para arrancar y profundizar en cualquiera de los componentes de este software. Por ejemplo, Quick R.

PS 2013.11.08: añadir a lo anterior la recomendación de usar R desde la interfaz proporcionada por otro software de coste = 0, R-Studio. La instalación de este último no tiene misterio alguno:

rstudio